cmatrix.Matrix.tensorial_product

Matrix.tensorial_product()

Compute the tensorial product between self Matrix and the mat argument.

Parameters	type	Description
mat	Matrix	The second operand matrix

Returns

Matrix

The double sized matrix result of the tenso product

See also

size_r()

size_c()

set_ij()

get_ij()

transpose()

Examples

>>> #Matrix Tensor Profile
>>> m=rand(4)
>>> tensor=Matrix(2,2)
>>> tensor[0,0]=1
>>> tensor[0,1]=1
>>> tensor[1,0]=2
>>> tensor[1,1]=2
>>> print(m)
| +14.000 | +5.000 | +4.000 | +2.000 |
| +10.000 | +0.000 | +9.000 | +3.000 |
| +14.000 | +1.000 | +3.000 | +13.000 |
| +5.000 | +0.000 | +3.000 | +3.000 |
printed
>>> print(tensor)
| +1.000 | +1.000 |
| +2.000 | +2.000 |
printed
>>> print(m.tensorial_product(tensor))
| +14.000 | +5.000 | +4.000 | +2.000 | +14.000 | +5.000 | +4.000 | +2.000 |
| +20.000 | +0.000 | +18.000 | +6.000 | +20.000 | +0.000 | +18.000 | +6.000 |
| +14.000 | +1.000 | +3.000 | +13.000 | +14.000 | +1.000 | +3.000 | +13.000 |
| +10.000 | +0.000 | +6.000 | +6.000 | +10.000 | +0.000 | +6.000 | +6.000 |
| +14.000 | +5.000 | +4.000 | +2.000 | +14.000 | +5.000 | +4.000 | +2.000 |
| +20.000 | +0.000 | +18.000 | +6.000 | +20.000 | +0.000 | +18.000 | +6.000 |
| +14.000 | +1.000 | +3.000 | +13.000 | +14.000 | +1.000 | +3.000 | +13.000 |
| +10.000 | +0.000 | +6.000 | +6.000 | +10.000 | +0.000 | +6.000 | +6.000 |
printed
>>> #Vector Tensor Profile
>>> m=rand(4)
>>> print(m)
| +8.000 | +2.000 | +15.000 | +16.000 |
| +2.000 | +9.000 | +6.000 | +13.000 |
| +7.000 | +5.000 | +3.000 | +7.000 |
| +7.000 | +15.000 | +5.000 | +0.000 |
printed
>>> tensor=Matrix(2,1)
>>> tensor[0,0]=1
>>> tensor[1,0]=2
>>> print(m.tensorial_product(tensor))
| +8.000 | +2.000 | +15.000 | +16.000 |
| +16.000 | +4.000 | +30.000 | +32.000 |
| +8.000 | +2.000 | +15.000 | +16.000 |
| +16.000 | +4.000 | +30.000 | +32.000 |
| +2.000 | +9.000 | +6.000 | +13.000 |
| +4.000 | +18.000 | +12.000 | +26.000 |
| +2.000 | +9.000 | +6.000 | +13.000 |
| +4.000 | +18.000 | +12.000 | +26.000 |
printed